Recherche augmentée ou ajustement du modèle : quelle architecture pour l’IA juridique
Deux techniques structurent aujourd’hui les outils d’IA juridique : la recherche augmentée et l’ajustement du modèle. Elles ne répondent pas au même besoin et gagnent à être combinées.
La rédaction d’Actelyo 3 min de lecture
La recherche augmentée
La recherche augmentée consiste à interroger une base documentaire (textes, jurisprudence, modèles du cabinet) avant chaque réponse, puis à fournir au modèle les extraits pertinents. Elle présente trois avantages en matière juridique : la base se met à jour sans réentraîner le modèle, chaque réponse peut être rattachée aux documents qui la fondent, et les données peuvent rester dans un environnement maîtrisé.
L’ajustement du modèle
L’ajustement du modèle modifie au contraire le modèle lui-même, à partir d’exemples. Il convient à l’apprentissage d’un style, d’une structure de note ou d’une procédure répétitive, mais il fige les connaissances à la date de l’entraînement et ne permet pas d’identifier la source d’une affirmation. La démarche la plus prudente consiste à partir de la recherche augmentée, puis à envisager un ajustement ciblé sur la forme lorsque le besoin est avéré.
À retenir
- La recherche augmentée apprend à l’outil où trouver la réponse ; l’ajustement, comment la formuler.
- Un modèle seulement ajusté ne peut pas citer ses sources.
- Les calculs déterministes, comme les délais de procédure, relèvent de règles, pas d’apprentissage.
- Un ajustement réalisé chez un tiers expose les documents qui servent d’exemples.
- Critères de choix : fréquence d’évolution des documents, exigence de traçabilité, nombre de juridictions, niveau de confidentialité.
Cet article donne des repères généraux ; il ne constitue pas un avis juridique. Les textes cités sont à vérifier dans leur version en vigueur.